Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Rangkaian waktu adalah data yang diamati dari waktu ke waktu (baik dalam waktu terus menerus atau pada periode waktu tertentu).


Mengapa deret waktu harus diam?
Saya mengerti bahwa deret waktu stasioner adalah deretan mean dan varians yang konstan dari waktu ke waktu. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita harus memastikan set data kita stasioner sebelum kita dapat menjalankan model ARIMA atau ARM yang berbeda? Apakah ini juga berlaku untuk model regresi normal di mana autokorelasi …

Algoritma sederhana untuk deteksi outlier online dari deret waktu umum
Saya bekerja dengan sejumlah besar deret waktu. Rangkaian waktu ini pada dasarnya adalah pengukuran jaringan yang datang setiap 10 menit, dan beberapa di antaranya periodik (yaitu bandwidth), sementara beberapa lainnya tidak (yaitu jumlah lalu lintas perutean). Saya ingin algoritma sederhana untuk melakukan "deteksi outlier" online. Pada dasarnya, saya ingin menyimpan …


Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Hasilkan variabel acak dengan korelasi yang ditentukan dengan variabel yang ada
Untuk studi simulasi saya harus membuat variabel acak yang menunjukkan korelasi (populasi) prefined ke variabel .YYY Saya melihat ke dalam Rpaket copuladan CDVineyang dapat menghasilkan distribusi multivarian acak dengan struktur ketergantungan yang diberikan. Namun, tidak mungkin untuk memperbaiki salah satu variabel yang dihasilkan ke variabel yang ada. Setiap ide dan …

Menggunakan k-fold cross-validation untuk pemilihan model deret waktu
Pertanyaan: Saya ingin memastikan sesuatu, apakah penggunaan k-fold cross-validation dengan deret waktu sangat mudah, atau apakah orang perlu memberi perhatian khusus sebelum menggunakannya? Latar Belakang: Saya memodelkan serangkaian waktu 6 tahun (dengan rantai semi-markov), dengan sampel data setiap 5 menit. Untuk membandingkan beberapa model, saya menggunakan validasi silang 6 kali …

Algoritma apa yang harus saya gunakan untuk mendeteksi anomali pada deret waktu?
Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data deret waktu dan menggambar grafik. Graphite memungkinkan kita …

Apa yang salah dengan ekstrapolasi?
Saya ingat duduk di kursus statistik sebagai mahasiswa yang mendengar tentang mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk. Selain itu, ada berbagai sumber online yang berkomentar tentang ini. Ada juga yang menyebutkannya di sini . Adakah yang bisa membantu saya memahami mengapa ekstrapolasi adalah ide yang buruk? Jika ya, bagaimana teknik …



Menggunakan pembelajaran yang mendalam untuk prediksi deret waktu
Saya baru di bidang pembelajaran mendalam dan bagi saya langkah pertama adalah membaca artikel menarik dari situs deeplearning.net. Dalam makalah tentang pembelajaran yang mendalam, Hinton dan yang lainnya kebanyakan berbicara tentang menerapkannya pada masalah gambar. Dapatkah seseorang mencoba menjawab saya apakah itu dapat diterapkan pada masalah memprediksi nilai deret waktu …


Regresi linier online yang efisien
Saya menganalisis beberapa data di mana saya ingin melakukan regresi linier biasa, namun ini tidak mungkin karena saya berurusan dengan pengaturan online dengan aliran input data yang berkelanjutan (yang dengan cepat akan terlalu besar untuk memori) dan perlu untuk memperbarui perkiraan parameter saat ini sedang dikonsumsi. yaitu saya tidak bisa …


Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.