Pertanyaan yang diberi tag «pde»

Persamaan diferensial parsial (PDE) adalah persamaan yang menghubungkan derivatif parsial dari suatu fungsi lebih dari satu variabel. Tag ini ditujukan untuk pertanyaan tentang pemodelan fenomena dengan PDE, pemecahan PDE, dan aspek terkait lainnya.

Apakah ada pemecah pemrograman nonlinier berkualitas tinggi untuk Python?
Saya memiliki beberapa masalah optimisasi global non-cembung yang menantang untuk dipecahkan. Saat ini saya menggunakan MATLAB's Optimization Toolbox (khusus, fmincon()dengan algoritma = 'sqp'), yang cukup efektif . Namun, sebagian besar kode saya menggunakan Python, dan saya ingin melakukan optimasi dengan Python juga. Apakah ada pemecah NLP dengan binding Python yang …

Apa kriteria untuk memilih antara perbedaan hingga dan elemen terbatas
Saya terbiasa memikirkan perbedaan hingga sebagai kasus khusus elemen hingga, pada grid yang sangat terbatas. Jadi, bagaimana kondisi bagaimana memilih antara Metode Perbedaan Hingga (FDM) dan Metode Elemen Hingga (FEM) sebagai metode numerik? Di sisi Metode Perbedaan Hingga (FDM), orang dapat menghitung bahwa mereka secara konsep lebih sederhana dan lebih …

Osilasi aneh ketika menyelesaikan persamaan adveksi dengan selisih-terbatas dengan kondisi batas Neumann yang tertutup sepenuhnya (refleksi pada batas-batas)
Saya mencoba untuk memecahkan persamaan adveksi tetapi memiliki osilasi aneh muncul dalam solusi ketika gelombang memantul dari batas-batas. Jika ada yang pernah melihat artefak ini sebelumnya saya akan tertarik untuk mengetahui penyebabnya dan bagaimana cara menghindarinya! Ini adalah gif animasi, buka di jendela terpisah untuk melihat animasi (itu hanya akan …

Mengapa konservasi lokal penting ketika memecahkan PDE?
Insinyur sering bersikeras menggunakan metode konservatif lokal seperti volume hingga, perbedaan hingga konservatif, atau metode Galerkin diskontinyu untuk menyelesaikan PDE. Apa yang salah ketika menggunakan metode yang tidak konservatif secara lokal? Oke, jadi konservasi lokal itu penting untuk PDE hiperbolik, bagaimana dengan PDE elips?

Apakah Crank-Nicolson skema diskritisasi yang stabil untuk persamaan Reaksi-Difusi-Adveksi (konveksi)?
Saya tidak begitu akrab dengan skema diskritisasi umum untuk PDE. Saya tahu bahwa Crank-Nicolson adalah skema populer untuk mendiskritisasi persamaan difusi. Apakah juga pilihan yang baik untuk masa adveksi? Saya menarik dalam menyelesaikan persamaan Reaksi-Difusi-Adveksi , ∂kamu∂t+ ∇ ⋅ ( v u - D ∇ u ) = f∂kamu∂t+∇⋅(vkamu-D∇kamu)=f\frac{\partial u}{\partial …

Konservasi kuantitas fisik ketika menggunakan kondisi batas Neumann diterapkan pada persamaan adveksi-difusi
Saya tidak mengerti perilaku berbeda dari persamaan advection-difusion ketika saya menerapkan kondisi batas yang berbeda. Motivasi saya adalah simulasi kuantitas fisik nyata (kepadatan partikel) di bawah difusi dan adveksi. Kepadatan partikel harus dilestarikan di interior kecuali mengalir keluar dari tepi. Dengan logika ini, jika saya menerapkan syarat batas Neumann pada …

Apa tujuan menggunakan integrasi oleh bagian-bagian dalam memperoleh bentuk yang lemah untuk diskritisasi FEM?
Ketika beralih dari bentuk kuat PDE ke bentuk FEM, tampaknya orang harus selalu melakukan ini dengan terlebih dahulu menyatakan bentuk variasional. Untuk melakukan ini, Anda mengalikan formulir kuat dengan elemen di beberapa (Sobolev) ruang dan mengintegrasikan di wilayah Anda. Ini bisa saya terima. Yang tidak saya mengerti adalah mengapa seseorang …

Mengapa dimensi waktu itu istimewa?
Secara umum, saya pernah mendengar analis numerik mengutarakan pendapat itu "Tentu saja, secara matematis, waktu hanyalah dimensi lain, tetapi tetap saja, waktu itu istimewa" Bagaimana cara membenarkan ini? Dalam hal apa waktu khusus untuk ilmu komputasi? Selain itu, mengapa kita sering lebih suka menggunakan perbedaan hingga, (mengarah ke "time-stepping"), untuk …

Mengapa metode Newton tidak konvergen?
Saya menggunakan paket PETSc non -linier SNES untuk menyelesaikan sistem persamaan nonlinier yang diperoleh dengan mendiskritisasi persamaan diferensial parsial. Bagaimana saya bisa menentukan mengapa pemecah tidak konvergen dan apa yang bisa saya lakukan untuk berhasil menyelesaikan persamaan saya?

Paket perangkat lunak untuk optimasi terbatas?
Saya mencari untuk memecahkan masalah optimasi terbatas di mana saya tahu batas-batas pada beberapa variabel (khususnya kendala kotak). argminuf(u,x)arg⁡minkamuf(kamu,x) \arg \min_u f(u,x) tunduk pada c(u,x)=0c(kamu,x)=0 c(u,x) = 0 a≤d(u,x)≤bSebuah≤d(kamu,x)≤b a \le d(u,x) \le b di mana adalah vektor variabel desain, adalah vektor variabel keadaan, dan adalah kendala kesetaraan (biasanya PDE). …

Bagaimana cara menggabungkan syarat batas dengan metode Galerkin?
Saya telah membaca beberapa sumber di web tentang metode Galerkin untuk menyelesaikan PDE, tapi saya tidak jelas tentang sesuatu. Berikut ini adalah catatan saya sendiri tentang apa yang saya pahami. Pertimbangkan masalah nilai batas (BVP) berikut: L[u(x,y)]=0on(x,y)∈Ω,S[u]=0on(x,y)∈∂ΩL[u(x,y)]=0on(x,y)∈Ω,S[u]=0on(x,y)∈∂ΩL[u(x,y)]=0 \quad \text{on}\quad (x,y)\in\Omega, \qquad S[u]=0 \quad \text{on} \quad (x,y)\in\partial\Omega di mana adalah operator …


Apa itu pseudo-stepping?
Saat membaca beberapa literatur tentang pemecah PDE saya menemukan istilah pseudo-melangkah hari ini. Tampaknya menjadi istilah umum, namun saya gagal menemukan definisi yang baik atau artikel pengantar untuk itu. Oleh karena itu: Apa itu pseudo-stepping time, dan bagaimana biasanya digunakan?

Bagaimana wavelet dapat diterapkan ke PDE?
Saya ingin belajar bagaimana metode wavelet dapat diterapkan pada PDE, tetapi sayangnya saya tidak tahu sumber yang bagus untuk mempelajari tentang topik ini. Tampaknya banyak pengantar wavelet fokus pada teori interpolasi, misalnya, mengumpulkan sinyal dengan superposisi beberapa wavelet yang disukai. Aplikasi untuk PDE kadang-kadang disebutkan, tanpa masuk lebih dalam ke …
pde  wavelet 

Apakah ada perpustakaan tujuan umum untuk penyempurnaan mesh jaringan terstruktur yang terstruktur?
Ingin memperbaiki pos ini? Berikan jawaban terinci untuk pertanyaan ini, termasuk kutipan dan penjelasan mengapa jawaban Anda benar. Jawaban tanpa detail yang cukup dapat diedit atau dihapus. Adaptive mesh refinement (AMR) adalah teknik umum untuk menangani masalah berbagai skala spasial dalam solusi numerik PDE. Apa perpustakaan tujuan umum yang ada …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.