Pertanyaan yang diberi tag «interpolation»

Interpolasi adalah proses memperkirakan nilai suatu fungsi, ketika nilai fungsi hanya diketahui pada kumpulan titik tertentu. Pertanyaan tentang interpolasi dalam satu atau beberapa dimensi, serta algoritme untuk melakukannya, harus memiliki tag ini.

Apakah ada pemecah pemrograman nonlinier berkualitas tinggi untuk Python?
Saya memiliki beberapa masalah optimisasi global non-cembung yang menantang untuk dipecahkan. Saat ini saya menggunakan MATLAB's Optimization Toolbox (khusus, fmincon()dengan algoritma = 'sqp'), yang cukup efektif . Namun, sebagian besar kode saya menggunakan Python, dan saya ingin melakukan optimasi dengan Python juga. Apakah ada pemecah NLP dengan binding Python yang …


Apa pendekatan yang disukai dan efisien untuk menginterpolasi data multidimensi?
Apa pendekatan yang disukai dan efisien untuk menginterpolasi data multidimensi? Hal yang saya khawatirkan: kinerja dan memori untuk konstruksi, evaluasi tunggal / batch menangani dimensi dari 1 hingga 6 linier atau tingkat tinggi kemampuan untuk mendapatkan gradien (jika tidak linier) grid biasa vs tersebar menggunakan sebagai Fungsi Interpolasi, misalnya untuk …


Contoh fungsi kontinu yang sulit diperkirakan dengan polinomial
Untuk tujuan pengajaran, saya membutuhkan fungsi kontinu dari satu variabel yang "sulit" untuk diperkirakan dengan polinomial, yaitu seseorang akan membutuhkan kekuatan yang sangat tinggi dalam rangkaian daya untuk "menyesuaikan" fungsi ini dengan baik. Saya bermaksud menunjukkan kepada siswa saya "batas" dari apa yang dapat dicapai dengan seri daya. Saya berpikir …

Metode interpolasi yang efisien untuk grid yang tidak terstruktur?
Saya ingin mengetahui metode yang baik untuk menginterpolasi data antara dua grid yang tidak terstruktur, di mana satu grid adalah versi yang lebih kasar dari yang lain. Efisiensi sangat penting bagi saya karena saya sedang memecahkan masalah PDE sementara di mana saya perlu mentransfer data antar grid pada setiap langkah …


Apakah matriks kernel RBF cenderung tidak terkondisi?
Saya menggunakan fungsi kernel RBF untuk mengimplementasikan satu algoritma pembelajaran mesin berbasis kernel (KLPP), yang menghasilkan matriks kernel terbukti sangat tidak terkondisi. Jumlah kondisi norma-L2 datangK ( i , j ) = exp ( - ( x i - x j ) 2KKK 1017-1064K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Apakah ada cara untuk …



Evaluasi polebom Chebyshev yang cepat (perkiraan)
Apakah ada cara yang disukai bagaimana menerapkan evaluasi cepat (perkiraan) dari polinomial interpolasi Chebyshev pada grid yang seragam (diberi nilai fungsi pada node Chebyshev)? Masalah saya adalah interpolasi menjadi lambat ketika tingkat polinomial interpolasi meningkat. Ide-ide berikut muncul di benak saya: Cobalah untuk menyesuaikan teknik FFT (NFFT) yang tidak seragam …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.